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一、专业介绍

数据可视化与叙事微专业是一门融合设计学与计算机科学的前沿交叉专业。此应用技能型专业面向对数据与设计有热情的本硕学生，系统讲授从数据分析、视觉叙事到D3.js、Tableau等工具的实战技能 。本专业紧贴市场对数据人才的巨大需求，旨在培养职业路径清晰、薪资优越的复合型“价值发现者”。

二、专业特色

本专业特色在于深度跨学科融合，整合设计学、计算机与数据科学，注重“项目驱动”式教学 。课程体系完备，从设计基础、数据分析到D3.js等业界主流工具实战，掌握将冰冷数据编程动人故事的能力，助力视觉传达、科研绘图、新闻传播等。

叁、开课学院

视觉传达设计学院

四、培养目标

本专业的总体培养目标是：培养学生成为具备扎实的信息设计理论基础、卓越的视觉表达能力、熟练的数据分析与处理技能、创新的交互设计思维以及良好的人文素养和职业道德的专业人才。

具体目标包括：

1. 理论素养：使学生掌握信息设计、数据可视化、认知心理学、视觉传达、人机交互等领域的核心理论和前沿动态。

2. 设计能力：培养学生运用设计原则和方法，进行有效的信息组织、视觉编码、版式设计、色彩运用和图形创意的能力。

3. 技术技能：使学生熟练掌握至少一种编程语言（如Python、JavaScript），以及主流的数据分析与可视化软件/库（如Tableau, D3.js, Processing, ECharts, Adobe Creative Suite, GIS软件等）。

4. 数据素养：培养学生理解数据、清洗数据、分析数据并从中提取价值的能力，理解数据的局限性和伦理问题。

5. 创新思维：鼓励学生探索新的可视化范式和交互手段，能够针对不同场景和用户需求，设计出创新性的信息可视化解决方案。

6. 沟通协作：培养学生的团队合作精神、项目管理能力以及清晰有效的口头与书面沟通能力，能够向不同背景的受众阐释复杂信息。

7. 职业发展：为学生未来在相关行业（如科技、金融、媒体、医疗、教育、咨询等）从事信息设计师、数据可视化工程师、UX/UI设计师、数据分析师、产物经理等职位打下坚实基础。

五、课程设置

六、课程介绍

信息设计基础

定位与目标：作为专业入门课程，旨在建立学生扎实的设计思维和视觉传达基础。它强调信息设计的核心原则，而非仅仅数据可视化。

核心内容：涵盖视觉认知心理学原理、排版与字体设计、色彩理论、图形符号学、版式设计、信息组织与架构、视觉层次构建等基础知识。通过设计练习，使学生理解如何运用设计元素清晰、有效地传达信息。

数据采集与分析基础

定位与目标：侧重于数据源的理解和数据预处理，为后续的可视化和分析提供高质量的数据基础。

核心内容：介绍不同类型的数据（结构化、非结构化）、数据来源与获取方法（如础笔滨接口、爬虫初步）、数据清洗（缺失值、异常值处理）、数据转换与格式化、关系型数据库和狈辞厂蚕尝数据库基础概念等。课程会引入笔测迟丑辞苍或搁等编程语言进行数据操作的初步实践。

信息设计与视觉叙事

定位与目标：本课程是信息设计与数据可视化的核心课程，旨在培养学生将数据转化为引人入胜故事的能力。它强调数据洞察的提取和有效传达。

核心内容：讲授叙事性可视化理论与实践、图表选择策略（如如何根据数据类型和目标选择最合适的图表）、观众分析、交互式叙事技术、动态可视化设计、以及如何通过视觉元素引导用户解读数据和发现规律。

可视化算法与工具

定位与目标：提供将设计理念付诸实践的技术支撑，使学生掌握主流可视化工具和编程库的应用。

核心内容：深入学习Tableau、Power BI等商业可视化软件，以及D3.js、Matplotlib、Seaborn、ECharts等编程可视化库。探讨常见可视化算法的实现原理，例如树形结构、网络图、地理空间数据的可视化算法等。

可视化伦理与批判

定位与目标：培养学生对可视化实践的批判性思维和伦理责任感，使其能够识别和避免数据呈现中的偏见与误导。

核心内容：探讨数据隐私、数据偏见与歧视、可视化中的操纵与误导、数据所有权、算法公正性、以及可视化在社会和文化语境中的影响。通过案例分析和讨论，引导学生形成负责任的专业素养。

高级可视化项目

定位与目标：作为专业顶点课程，要求学生综合运用所学知识和技能，独立或团队完成一个具有挑战性和创新性的可视化项目。

核心内容：项目主题通常源于真实世界的复杂数据或社会需求。学生将经历项目从概念构思、需求分析、数据获取与处理、设计与实现、用户测试到最终展示与评估的全过程。旨在培养学生的项目管理、团队协作、创新解决复杂问题的能力。

七、师资阵容

八、招生对象及要求

面向所有对数据可视化、信息设计感兴趣的本科二年级以上的同学。招生人数25人。

九、授课时间

周中晚上或周日开设。

十、报名咨询

1.报名地点：山工艺教学楼429

2.联系人：朱老师 联系电话：18678825871 邮箱：alpha.chu@gmail.com

3.咨询蚕蚕群：1030606754

加入对应微专业咨询群，进一步了解微专业的各项事宜。